Depuis 1998, BF Forecasts fournit ses analyses concernant tant les flottes de nouveaux véhicules que des véhicules ά la route, pour des clients Européens de toute première importance. Ces analyses apportant aux clients une vision claire er compréhensible de leurs risques et de l’évolution de ceux-ci, incluant l’influence des taux de retour des véhicules et les tendances historisées des différents portefeuilles.
Vous trouverez ci-dessous la liste des différentes possibilités offertes par notre produit Portfolio Analysis.
Le produit Residual Risk Analysis mesure l’exposition d’un portefeuille de véhicules loués au risqué de variation des valeurs résiduelles. Le produit Residual Risk Analysis établit le lien avec chaque véhicule du portefeuille analyse au moyen d’un identifiant véhicule unique.
En résumé, il s’agit d’une nouvelle projection de valeurs résiduelles des véhicules à la fin de leurs périodes d’utilisation, basée sur les dernières informations disponibles concernant les valeurs de vente des véhicules et de leurs courbes de dépréciation. Cette nouvelle valeur résiduelle de fin de location est déterminée d’après la méthodologie BF Forecasts.
Cette nouvelle valeur résiduelle est comparée avec la valeur résiduelle d’origine de façon à calculer de perte ou de gain par véhicule et pour l’ensemble du portefeuille analysé.
Le rapport fournit détaille l’ensemble des identifiants comme le numéro d’immatriculation, la date d’immatriculation, la marque, le modèle…de chaque contrat véhicule, fournit un compte global et peut être adapté aux besoins de chaque client.
Le produit Return Rate Analysis repose sur le même concept et incorpore la notion de taux de retour des véhicules disponibles dans les différents portefeuilles de véhicules loués chez de nombreux clients. BF Forecasts analyse les taux de retour historiques d’un portefeuille client et crée un nouveau modèle d’analyse intégrant l’influence du taux de retour des véhicules des autres clients. La variation identifiée est ensuite appliquée aux analyses de projection de valeurs résiduelles qui tiennent donc compte de la variation de la représentation d’un modèle sur le marché.